SAP Datasphere

Die Datasphere (DSP) ist das neueste Werkzeug von SAP im Bereich der Datenbewirtschaftung. Mit der DSP können sie Daten aus ihren eigenen SAP Datenquellen und externen Applikationen zusammenführen, verwalten, integrieren und analysieren. Als SaaS-Lösung macht die DSP dabei das kostspielige und zeitaufwändige Bereitstellen und Verwalten von eigener Hardware überflüssig.

Hier erhalten sie einen Überblick über die Use Cases und Vorteile der Datasphere (DSP) von SAP.

Die DSP ist das neueste SAP Datawarehousing Tool und im Gegensatz zum Business Warehouse komplett Cloud-basiert.

Die einfache Benutzung sowie eine eigene Schicht für Businessanwender reduziert die Zeit zwischen Anforderung und Umsetzung im Analytics-Bereich stark.

Hauptanwendungsfälle des DSP

  • Enterprise Datawarehousing in der Cloud
  • Bereitstellung von zentralen Unternehmensdaten
  • Zusammenführung unterschiedlicher Quellsysteme

Key-Features des DSP

  • Software as a Service (SaaS)
  • Schnelle und einfache Bereitstellung
  • Keine eigenen Wartungsarbeiten
  • Eigene Arbeitsschicht für Business User
  • Volle Integration mit der SAP Analytics Cloud

Datenquellen des DSP

  • SAP Datenquellen (S/4HANA, HANA Datenbanken, BW etc.)
  • Cloud Datenquellen (Google BigQuery etc.)
  • Datenbanken von Drittanbietern (SQL Server etc.)

In der Data Layer innerhalb der DSP führt die IT alle notwendigen arbeiten durch, um den Business Anwendern die benötigten Daten und Informationen in der gewünschten Qualität zur Verfügung zu stellen.

Alle hierfür notwendigen Tools lassen sich intuitiv und schnell bedienen, wodurch die Zeit zwischen Anforderung und Umsetzung reduziert wird.

Hauptanwendungsfälle der Data Layer

  • Einrichtungen der Datenverbindungen zu den Quellsystemen
  • Erstellung von Tabellen und Views
  • Konfiguration der Verbindungen und Ladejobs

Key-Features der Data Layer

  • Visueller Editor für Tabellen und Views
  • Intuitive Benutzeroberfläche
  • Möglichkeit zur Erstellung eigener Pythonskripts
  • Schnittstellen zur einfachen Integration von externen Quellen
  • Datenmodellierung mit Entity Relationship Modellen

Innerhalb der Business Layer können Anwender aus den Fachabteilungen selbst auf einfache Art eigene Datenobjekte definieren.

Dadurch können schnell und ohne Abhängigkeit von der IT eigene Datensets zusammengestellt und verwendet werden, um die Geschäftsprozesse nutzerfreundlich abzubilden.

Hauptanwendungsfälle der DSP Business Layer

  • Erstellung semantischer Modelle
  • Definition von analytischen Datensets
  • Abbildung von Geaschäftsprozessen

Key Features der DSP Business Layer

  • Eigene Arbeitsschicht für die Fachabteilungen
  • Berechnung von eigenen Kennzahlen und Dimensionen
  • Intuitives graphisches Interface
  • Datensicherheit durch Authorisation Scenarios
  • Versionierungs- und Freigabesystem