Data Warehouse auf Basis einer relationalen Datenbank wie Microsoft SQL Server 2000, Oracle, Sybase, Informix, IBM DB2
ETL-Tools (ETL = Extraction, Transformation, Loading) für die Integration und Anbindung an bestehende Datenbanken
OLAP-Server für die flexible Geschäftsanalyse und Data-Mining-Funktionen zur Vorhersage von Geschäftskennzahlen
Front-End-Software zum Auswerten von Daten und Erstellen von Reports (z. B. Crystal Analysis, Reports, Enterprise, Crysp Wizard von plus-IT)

Das Data Warehouse ist der zentrale Kern der Business Intelligence-Lösung von plus-IT. Mit Hilfe von ETL-Tools werden Daten aus operationalen Systemen extrahiert, bereinigt und im Data Warehouse strukturiert abgelegt. Auf dieser Basis lassen sich Auswertungen innerhalb von wenigen Minuten statt Tagen vornehmen. Der OLAP Server geht noch einen Schritt weiter. Er beantwortet selbst komplizierte Geschäftsabfragen und ermöglicht multidimensionale Analysen. Data Mining dient dazu, Trends zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Mit Hilfe von Front-End-Software können Unternehmen Daten in kurzer Zeit analysieren und auswerten, Berichte erstellen und diese per Intranet oder Web an Mitarbeiter und Kunden verteilen.

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